Використання нейронних мереж у задачах реставрації зображень

Abstract

У статті проведено аналіз сучасних нейронних мереж і глибинних архітектур, що застосовуються в задачах реставрації, підвищення якості та реконструкції цифрових зображень. Розглянуто принципи роботи згорткових мереж, автоенкодерів, генеративно-змагальних мереж та трансформерних моделей, визначено їх придатність до виявлення дефектів, шумів, артефактів та втрати деталізації. Досліджено особливості інтелектуальної реконструкції структури та кольору зображення, що є основою для побудови програмних засобів реставрації.